农业大数据是将大数据理念、技术和方法在农业生产实践，从生产到销售全过程中的每个环节，都运用到数据分析与挖掘以及数据可视化的具体展示。让数据“说话”，支撑并指导农业规模化、专业化和健康化生产。结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：农业资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据。

        农业资源大数据主要包括：劳动力、土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据等。这些主要是帮助农户了解环境气候、土壤肥力等因素从而判断适合种植什么农作物。

        农业生产大数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据主要是指农作物播种过程中的各种指标数据：良种信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、灌溉信息、农机信息和农情信息。温室大棚是用来栽培植物的设施，其中也会运用到大数据，比如农业温室大棚温湿度物联网监控系统，在棚内多个地点放置温湿度变送器，可在线实时连续24小时的采集和记录监测点位的温度、湿度情况，将数据采集后通过数据中心处理，将分析结果发送到pc端或者移动端，用户可在线查看监控点位的温湿度变化情况，实现远程监测。金沙娱场城官网研发的温湿度物联网环境监测与控制技术，可为用户解决温湿度远程监测需求，并且金沙娱场城官网具有多年生产制造温湿度传感仪器及配件的经验，高品质的硬件产品为温湿度物联网环境监测提供强有力的支撑。

        产量数据统计分析可以帮助修正产量模型分析，提前预估下年度的产量；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。

        农业市场数据包括了各个批发市场的农副产品供应量数据、价格数据。农产品都是要销售出去的，不能光顾着种而不了解市场。了解市场行情，才能科学安排生产，使市场趋于供需平衡状态，避免供大于求的情况，造成产品滞销。

        农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。

        随着农业的发展建设和物联网的应用，农业大数据的应用也越来越广泛，发展农业大数据迎来重大机遇。