农业与过去的传统根源相去甚远。作为一个行业，它已经从一个完全依赖农民同伴建议的阶段发展为一个现代的、数据驱动的努力。如今，农民能够利用以大量历史数据为后盾的洞察力，对要种植的作物和要使用的耕作方法做出结论性分析。

        数据分析现在正在渗透到古老的农业流程中，以简化违规行为并提高种植、灌溉、收割、供应链管理和物流的效率，以确保在处理易腐烂货物时几乎没有风险。

        一、农业生命周期中大数据分析的范围

        物联网、大数据和云计算正在彻底改变印度和世界各地农业作为一个产业的运作方式。

        正在利用农业数据分析来优化农业生命周期中的每一步，以提高成本效益和效率。从作物选择、种植方法、收获和供应链管理，价值链的每个阶段都感受到了影响。

         二、传感器

        随着传感器和连接设备在农场相互交互，农场主和管理者现在可以实时掌握大量作物数据，以指导农民的行动。农业大数据正在改变牲畜护理，开发有效的风险评估模块，使城市农业的潜力民主化，并促进资源（土地和劳动力）的有效利用。比如利用金沙娱场城官网温湿度变送器可以有效且快速精准的测量土壤或空气中湿度情况，为农作物灌溉提供有力数据支持。

        三、改善农作物管理

        借助富有洞察力的作物数据，农民可以就种植的作物类型做出明智的决定，选择最适合大气条件、雨季和土壤类型的菌株，以获得有利可图的收成。用温湿度传感器、土壤肥力传感器等采集土壤肥力和空气中湿度数据等，可以根据对疾病和腐败最具抵抗力的数据分析推荐最适合土壤和气候条件的杂交品种或品种。农业传感器需要用专业的工业级，测量更加精准且准确。金沙娱场城官网工业级温湿度变送器有标准模拟信号485输出、4-20mA、0-5V或者0-10V可选，全量程模拟量输出线性好、一致性好，具有量程宽和使用寿命长等特点。

        四、更好的风险评估

        农业部门的风险是不可避免的，但在生命周期的每个阶段预测和管理风险的能力使农民能够更好地做出战术决策。大数据和云计算利用来自谷歌地球的数据、全球天气状况和农民输入的数据来制定路线图，帮助农民规划从作物选择到分配的整个过程。它还考虑了当地市场价格、自然灾害、虫害等因素，这些因素可能会增加或减少商品的价值以及农民在供应链管理方面可能面临的困难。温湿度变送器等设备数据帮助农民做出决策，帮助他们摆脱作物生命周期中潜在的高风险情景。

        五、供应链效率

        供应链管理不再只是将成品分配到所需的市场。通过数据分析，农民现在获得了洞察力，可以帮助他们预测市场状况、消费者对成品的行为、通货膨胀因素以及其他变量，这些变量将帮助他们甚至在播种之前就计划整个过程。这成为一个重要的见解，因为它允许农民管理使他们能够最大限度地提高投资回报并减少任何不必要的损失的条件。www.hengko.cn